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Analista de Tesouraria

Asaas
1 Candidatura
Salário a Combinar
Publicada hoje | 1 Vaga

Sobre a Vaga
Elaborar a previsão diária e semanal de caixa, consolidando movimentações operacionais de pagamentos como insumo de liquidez para a liderança;
Analisar e explicar desvios entre orçado e realizado nas movimentações de caixa, subsidiando decisões com visibilidade estruturada;
Manter e evoluir o modelo de forecast, incorporando sazonalidades, eventos não-recorrentes e mudanças no perfil de pagamentos;
Calcular e publicar os KPIs da área: eficiência de pagamentos, índice de atraso, prazos médios de aprovação e outros indicadores operacionais;
Garantir disponibilidade de caixa para liquidação dos pagamentos aprovados, gerar as remessas e transmitir aos bancos parceiros.
Contribuir com especificações para a evolução das automações de pagamento;
Atuar como ponto focal técnico do squad em ERP financeiro, apoiando a evolução do sistema atual e participando ativamente da transição para o novo ERP corporativo (especificação de requisitos, testes e integrações);
Apoiar a integração financeira de empresas adquiridas (M&A), quando aplicável: mapeamento de processos da área, padronização de cadastros e migração para o ERP central.

Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
Contratação CLT.
Requisitos
Graduação em Administração, Ciências Contábeis, Economia ou áreas correlatas;
Experiência com elaboração de fluxo de caixa ou forecast financeiro em empresa de médio/grande porte;
Experiência com Contas a Pagar e grandes volumes de pagamentos;
Experiência prática com ERP financeiro (Oracle, SAP, Protheus, Sankhya, Senior ou similares), incluindo fluxos de contas a pagar e tesouraria;
Domínio avançado de Excel ou Google Sheets.
Nível: Pleno
Contratação CLT.
Benefícios
Experiência em M&A financeiro: due diligence, integração pós-fechamento ou padronização de processos de empresas adquiridas;
Experiência em projeto de migração ou substituição de ERP (não apenas operação);
Vivência em instituição financeira regulada pelo BCB;
Conhecimento de métricas de capital de giro: CCC, DSO, DPO;
Conhecimento de SQL e ferramentas analíticas (Databricks, Power BI);
Exposição a ambientes em estruturação para IPO/SOX;
Uso de IA para automação de processos.

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