Analista de Dados - Pleno (PJ | Teletrabalho) - OSAC
Grupo Odilon Santos
10 Candidaturas
A partir de 10.000,00
Publicada há 2 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Governança e Qualidade de Dados
Garantir a padronização, organização e confiabilidade das informações da empresa
Definir e aplicar políticas de uso, acesso e controle de dados (incluindo LGPD)
Assegurar a qualidade, consistência e atualização dos dados críticos
Identificar e corrigir inconsistências, duplicidades e falhas
Estruturação e Arquitetura de Dados
Mapear e documentar fontes de dados (ERP, planilhas, sistemas externos, etc.)
Estruturar bases de dados com foco em organização e rastreabilidade
Apoiar a construção e evolução de Data Warehouse/Data Lake
Desenvolver e manter modelos de dados
Análise de Dados e BI
Realizar análises para suporte às decisões estratégicas e operacionais
Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais
Traduzir dados em insights claros e acionáveis
Apoiar lideranças e áreas operacionais com análises
Desenvolver consultas e manipulação de dados utilizando SQL.
Interface com as áreas
Atuar de forma transversal com todas as áreas da empresa
Levantar, entender e estruturar demandas de dados junto aos gestores
Identificar oportunidades de melhoria por meio de análises
Promover a cultura orientada a dados
Documentação e Padronização
Criar e manter dicionário de dados e catálogo de indicadores
Documentar processos, regras e transformações de dados
Garantir rastreabilidade e transparência das informações
Disseminar boas práticas de uso de dados
Ferramentas e Tecnologia
Trabalhar com SQL para manipulação de dados
Desenvolver dashboards em ferramentas de BI (Power BI, Looker ou similares)
Utilizar Excel e Power Query em análises e automações
Desenvolver consultas e manipulação de dados utilizando SQL
Apoiar integrações e fluxos de dados (ETL/ELT)
Explorar soluções de análise avançada e iniciativas de Inteligência Artificial
Projetos e Evolução da Área
Participar e liderar projetos de maturidade de dados
Apoiar iniciativas estratégicas da empresa
Evoluir a base de dados conforme crescimento do negócio
Implementar boas práticas de gestão e arquitetura de dados
Garantir a padronização, organização e confiabilidade das informações da empresa
Definir e aplicar políticas de uso, acesso e controle de dados (incluindo LGPD)
Assegurar a qualidade, consistência e atualização dos dados críticos
Identificar e corrigir inconsistências, duplicidades e falhas
Estruturação e Arquitetura de Dados
Mapear e documentar fontes de dados (ERP, planilhas, sistemas externos, etc.)
Estruturar bases de dados com foco em organização e rastreabilidade
Apoiar a construção e evolução de Data Warehouse/Data Lake
Desenvolver e manter modelos de dados
Análise de Dados e BI
Realizar análises para suporte às decisões estratégicas e operacionais
Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais
Traduzir dados em insights claros e acionáveis
Apoiar lideranças e áreas operacionais com análises
Desenvolver consultas e manipulação de dados utilizando SQL.
Interface com as áreas
Atuar de forma transversal com todas as áreas da empresa
Levantar, entender e estruturar demandas de dados junto aos gestores
Identificar oportunidades de melhoria por meio de análises
Promover a cultura orientada a dados
Documentação e Padronização
Criar e manter dicionário de dados e catálogo de indicadores
Documentar processos, regras e transformações de dados
Garantir rastreabilidade e transparência das informações
Disseminar boas práticas de uso de dados
Ferramentas e Tecnologia
Trabalhar com SQL para manipulação de dados
Desenvolver dashboards em ferramentas de BI (Power BI, Looker ou similares)
Utilizar Excel e Power Query em análises e automações
Desenvolver consultas e manipulação de dados utilizando SQL
Apoiar integrações e fluxos de dados (ETL/ELT)
Explorar soluções de análise avançada e iniciativas de Inteligência Artificial
Projetos e Evolução da Área
Participar e liderar projetos de maturidade de dados
Apoiar iniciativas estratégicas da empresa
Evoluir a base de dados conforme crescimento do negócio
Implementar boas práticas de gestão e arquitetura de dados
Requisitos
Competências comportamentais
Pensamento crítico e curiosidade investigativa
Alto nível de responsabilidade com qualidade da informação
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos
Proatividade e autonomia
Organização e disciplina com documentação
Visão sistêmica e foco em resolução de problemas
Diferenciais
Experiência com projetos de governança de dados
Vivência com arquiteturas modernas de dados (DW/Data Lake)
Conhecimentos em análise avançada ou IA aplicada
Escolaridade
Graduação
Tecnólogo
Pós Graduação
Pensamento crítico e curiosidade investigativa
Alto nível de responsabilidade com qualidade da informação
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos
Proatividade e autonomia
Organização e disciplina com documentação
Visão sistêmica e foco em resolução de problemas
Diferenciais
Experiência com projetos de governança de dados
Vivência com arquiteturas modernas de dados (DW/Data Lake)
Conhecimentos em análise avançada ou IA aplicada
Escolaridade
Graduação
Tecnólogo
Pós Graduação
Nível: Pleno
Contratação PJ.
Benefícios
Assistência odontológica
Convênio com Farmácia
Assistência médica
Fit Energia (Desconto na conta de Energia)
Previdência Privada
Wellz (Terapia Gratuita)
Wecare - Reconhecimento/Troca de recompensa
Auxílio home office de R$ 407,00
Wellhub (parceria com academias)
Convênio com Farmácia
Assistência médica
Fit Energia (Desconto na conta de Energia)
Previdência Privada
Wellz (Terapia Gratuita)
Wecare - Reconhecimento/Troca de recompensa
Auxílio home office de R$ 407,00
Wellhub (parceria com academias)
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